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扑克波动

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尽管扑克是一个需要技术去盈利的游戏,但是运气仍然是扑克的一部分。短期来说,波动(variance)在每一手牌的结果里都扮演着重要角色。你的手牌和接下来发到的公共牌决定了哪一位玩家赢得底池,有些时候我们甚至感觉最好的手牌常常输掉。作为一个盈利玩家,我们必须要承认波动的存在并根据波动的大小来管理我们的资金,以避免以避免破产。

一个标准的2-3小时的扑克局,取决于玩家的技术水平,通常会遇到数个买入的起伏(swing)。根据常见的模型,一个80大盲到150大盲(bb)每百手的标准差是正常的。随着我们技术的增长,玩家遭遇下风期的可能性下降。所以不停的学习提高技术增加技术优势是一个极为重要的对冲波动的手段。

为了研究运气的波动情况,我们通常用扑克波动计算器去进行模拟。常用的计算器网址 http://pokerdope.com/poker-variance-calculator/  , 这个计算器可以用于观察胜率和手牌数量之间的关系,我们可以发现二者对于资金波动以及结果信心区域的影响。为了更直观展示波动,我们在计算器上预先做了一些模拟

第一幅图是1000手牌在10bb每百手的胜率下的模拟。这个胜率是一个典型的盈利玩家在线下扑克室的常规尺寸游戏的盈利。我们同时设置标准差为80大盲/100,这是满员桌的常见标差。

1000手牌在10bb/100胜率的模拟
我们可以从上面的表格看到,在1000手牌的数量下,我们仍有34.6%的几率总体亏损尽管我们使用的是盈利玩家的模型。一般来讲,一个职业玩家一个星期在现场扑克室的手牌数量大概就在1000左右。如果是单桌线上玩家,大概2-3个小时内会达到同等的手牌数量。很明显在此类小样本的情况下,运气通常影响着我们的盈利或亏损额度。
现在我们将目光放在大的样本数量,观察对盈利亏顺的情况。下图是10万手牌的模拟数据,我们使用与上例相同的胜率和浮动值。

100000手牌在10bb/100胜率的模拟

我们可以清楚的看到,当样本数量达到10万手牌的时候,玩家只有0。00039%的几率最终亏损,并且多数情况下我们都有相对可观的收益。尽管如此,我们仍然可以看到巨大的波动值仍然存在并影响着结果。一般来说,一个在线玩家一个月会打5-7万手牌,现场玩家这需要3000个小时左右去完成十万手的数量。所以10万手牌是一个相对长期的样本分析。
最后我们来模拟一个只能微薄盈利玩家在大样本下的波动性。这个玩家只能勉强击败当前的级别,他每百手的收益只有2.5个大盲。
100000手牌在2.5bb/100胜率的模拟
我们可以清楚地发现,当玩家的胜率很微薄的时候,尽管我们模拟的是一个相对大的样本,但是玩家仍有16%的可能性最终亏损。并且,此玩家的盈利摆动要远大于上面那位相对高盈利玩家。也就是说,当你的胜率非常微薄时,你亏损的概率已经你的摆动会相对大一些。这也就是为什么我们经常看到很多牌手在尝试相对高额的游戏时经常出现亏损的现象。
总结:
我们可以从上面的几个标准的模拟看出,技术的高低对于盈利有极大的影响。当我们的技术优势扩大时,运气的成分会在我们的盈利能力里降低或者边缘化。因此,我们应该不断地学习加强自己,因而确保我们能持续盈利的目标。同时我们也要做到以下几点:
1.学会风险管理:我们经常看到周围的玩家有时候会处于一个连续亏损的状态,在过去短期内出现大于10个买入的下风期。对于一个标准的现金局来说,我们应该至少有30个买入去确保我们不会轻易破产,甚至更多的买入当我们去挑战相对不容易盈利的级别。
下风期延续表
2.永远只在精力集中的时候游戏:我们应当尽力避免游戏如果我们无法确保自己的最佳水平,比如疲惫,醉酒或者有明显的心理压力。尽管有时候会看起来长时间连续打牌十分惬意,但是我们仍要保证定期休息走动,确保我们的精力集中。
3.永远坚持学习和进步:这一条看起来简单同时合理,但是很少有人能够坚持做到。但是由于大众的水平也在提高,游戏的节奏在不停的改变,不停有新的软件来帮助牌手提高水平。如果我们不坚持提高,我们的胜率将会受到很大影响,甚至无法盈利。从上面的模拟,我们可以清楚的认识到保持高胜率的重要性。
4.游戏选择:正如那句老话所说,‘’“如果你不知道谁是鱼,那么鱼就是你”。我们应该选择有比我们更差玩家的桌子去游戏以此来增加我们的胜率和优势。通常弱一些的玩家会更容易犯错误,而每个错误都会潜在为我们带来利润。即使我们经常感觉应该去参与我们能参与的最大额游戏产生利益最大化,但是我们会惊讶的发现有些仅次于最大额的游戏反而为我们带来最高的小时收益和更低的波动。
hu, fufu扑克波动

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